¿Cuál es la diferencia entre PCA y DWT?


Respuesta 1:

DWT es una transformación y utiliza una determinada elección específica de una base en el espacio vectorial en el que se proporcionan los datos.

PCA no es una transformación, sino un cálculo de una base vectorial para el espacio vectorial en el que se proporcionan los datos.

En resumen:

  • DWT: base dada y utilizada para calcular una transformación de los datos. PCA: base calculada para reflejar ciertas propiedades de los datos.

Para obtener los detalles, recomendaría comenzar con el artículo de Wikipedia para cada uno de: PCA, DWT.